在本文中，浙江最基于摩擦电微等离子体的表面离子栅（GIG）技术，设计制备了新型人工突触器件，并以此开发了一种自驱动触觉传感系统。

利用高性能计算集群和已开发的高通量计算程序，浙江最已有高通量第一性原理计算数据并以之指导设计了多种新材料。在此情况下，浙江最基于高质量小数据集的机器学习值得重视。

对相稳定性和相变行为的研究有助于我们深入理解物相组成与性能之间的构效关系、浙江最性能变化机理以及性能稳定化的控制要素，浙江最从而指导开发性能优异并保持长期稳定的材料。当晶粒尺寸一定时，浙江最如果以纯物质在温度为298K、浙江最压力为1atm条件下的状态为参考状态，那么ai≡1对应μi(d)=μio(d)（处于参考状态的组分i的化学势，或称标准化学势）。图1示出上述热力学模型的计算结果，浙江最相应的实验验证结果示于图2。

高吞吐量计算在多通道、浙江最多目标、多任务以及高并发计算和数据管理等方面具有先进性，能够生成大量数据用于机器学习。这样，浙江最具有尺寸依赖关系的活度就可用来描述组分在纳米晶体系中的化学势，从而也就可以表征尺寸效应对系统能量状态的影响。

作者团队在应用计算材料学方法研究存在不同程度稳定性的多元多相合金体系时，浙江最提出了合金亚稳相稳定性的热力学计算模型，浙江最引入相活度的概念，比较合金体系中相组元与其参考态的化学势，从而定量描述亚稳相的稳定性随温度、成分和晶粒组织的变化规律。

进而，浙江最开发了材料知识信息解析、浙江最关联与管理系统（MKI-AAM），围绕数据驱动材料设计的目标，可实现传统数据库难以突破的材料深层次信息检索、材料数据库融合汇交、高质量材料设计数据集抽取等功能。所制备的部分金属间化合物催化剂在质子交换膜燃料电池中具有很高的质量效率，浙江最可以在0.9V下实现1.3～1.8AmgPt-1的高活性。

基体而言，浙江最证明了在Mg2+和Ca2+的第一个溶剂化鞘中，浙江最多齿甲氧基乙基胺螯合剂[-(CH2OCH2CH2N)n-]能够实现高度可逆的Mg和Ca负极，并快速将Mg2+和Ca2+插入高压层状氧化物正极中。更加重要的是，浙江最流体静力压缩表明，该弹性多孔晶体沿其c轴变形最多，在压缩至0.88GPa时发生5%的收缩而没有结构损坏。

利用扫描隧道显微镜和4.5K下的光谱，浙江最在原子尺度上探测了开放自旋链和循环自旋链中长度依赖的磁激发，浙江最并直接观察到其中的间隙自旋激发和分数阶边态。具体而言，浙江最作者制备了一系列钐（Sm）掺杂的yBiFeO3-(1-y)BaTiO3（Sm-BFBT。